联想控股长期布局AI领域，其成员企业联想集团、富瀚微300613），以及部分所投企业均在端侧AI领域取得一定进展。

　　比如◆■■★，偷看别人的社交媒体时，因过于担心手滑点赞◆★■■■★，结果反手点了一个赞又瞬间取消……

　　想一想，如果咱们人类这种反应灵敏的大脑工作机制，与时下“顶流”AI相结合，会带来哪些惊艳体验？

　　尽管这些现象时常让人懊恼，但它们却反映了大脑的实时、分布式处理机制■■。这一机制源自大脑在自然选择中的进化与适应，为我们带来了许多优势：

　　● 君联资本、联想创投共同投资企业无问芯穹近日与联想集团正式达成合作，双方将凝聚技术与产品优势，推进软硬件研发与应用生态的深度协同，共建“端模型+端软件+端IP”智能终端一体化解决方案，打造下一代现象级AI PC等智能终端设备，探索个性化端侧AI的端云融合新范式。

　　当下，以DeepSeek为代表的低成本高性能、低计算存储需求的AI大模型正在驱动端侧AI的爆发，端侧芯片、算力、设备等产业链上下游企业纷纷入局，推动AI落地实体产业■■◆◆。

　　端侧AI指在终端设备（如手机★◆、电脑、眼镜、手表、汽车等）本地完成数据采集、处理与决策的AI技术。

　　随着市场关注度持续提升以及企业的积极布局，端侧AI的模型性能、硬件生态有望不断完善，打造更丰富的应用场景。

　　心理学领域也有一个经典案例：国外某大学教授在斥责学生时★◆■★◆，脱口而出“You have tasted the whole worm（你已经品尝了整条虫子）”，实际上他想说的是，★■“You have wasted the whole term（你已经浪费了整个学期）”。

　　放眼未来，AI眼镜、智能汽车、机器人等领域或将拥有更大的应用潜力。端侧AI将赋予这些领域的设备更强大的实时感知与决策能力■★◆◆◆★，推动其在增强现实◆◆★、智能交互、个性化服务及工业优化等方面实现突破性进展，同时提升效率与隐私安全性■★■★。

　　目前，由于用户规模庞大◆■■■、软硬件生态成熟以及使用场景丰富，手机和PC可能是端侧AI的最佳应用载体。例如，联想小天个人智能体已可针对办公、教育等高频场景定制功能◆★■■■◆，如会议纪要智能总结、学习资料自动归纳◆★■、跨平台内容创作等。

　　● 快速反应：在危险来临时，人类可以不经过复杂思考就迅速行动。例如老司机在遇到危险情况时可以凭借本能快速刹车。

　　比如，面对电脑弹出的提示框“是否保存修改”时■■★，本想点“是”，结果因操作太快点了★◆★★“否◆■■★★◆”；

　　● 联想集团正积极探索推动AI在电脑■★★■◆■、手机及各类AIoT设备上的应用与普及。自2月18日起，联想天禧个人智能体系统（天禧AS）中的小天个人智能体全面接入DeepSeek-R1联网满血版大模型。联想集团也成为全球首家在AI PC端侧部署和运行DeepSeek大模型的AI终端品牌，并持续探索折叠屏★★★、外折屏等AI PC新形态★◆。

　　整体来看■■◆，端侧AI有望重塑诸多行业形态◆◆★■★，让智能设备能够更快速、准确、安全地响应现实世界的复杂需求，打开广阔的应用前景。根据市场研究机构DataM Intelligence报告显示，全球端侧AI市场在2023年达到168亿美元，预计到2031年将达到738亿美元，2024年至2031年期间的复合年增长率为20.6%■★★。

　　关键时刻的“嘴瓢”常常令人啼笑皆非★◆■。那么，这种跨文化存在的口误现象◆■，是大脑的bug吗？

　　与依赖云端的集中式处理模式相比，端侧AI更接近大脑的实时★■★、分布式处理机制■★，具有低延迟■■、高隐私性、低带宽依赖的优势，尤其适用于实时性要求高的场景，如自动驾驶、AR交互等。

　　● 多任务处理能力：大脑的这种模式虽然有时会让手和口“抢先”行动，却也让我们能同时观察环境、躲避威胁◆■■◆◆◆、高效交流■■■，大大节省时间、提升生存概率。

　　● 联想控股战略投资企业富瀚微依托在视觉芯片领域的积累■■★，积极布局AI眼镜赛道，推出AI眼镜芯片MC6350。该芯片已可成功接入国产开源大模型等各类模型，具备超低功耗、超小尺寸和更优图像效果三大优势，为AI眼镜的实际应用提供硬核支撑★◆■◆。

　　● 减轻大脑负担★◆★■■：人脑的前额叶皮层（负责深度思考）能耗很高，因此大脑喜欢◆■“省电模式”，即让习惯性行为（基底神经节负责）替代深度思考■◆★◆■。比如，走路时我们不会思考“先迈哪只脚”。